2026年两会指引数据防泄漏新航向

2026年的春天，数字中国建设迎来关键一跃。刚刚闭幕的全国两会上，”数据”再度成为高频热词。从具身智能到金融治理，从跨境合规到AI大模型，代表委员们的议案提案勾勒出一幅”流通中创造价值，安全中释放活力”的数据新蓝图。

然而，当数据要素市场化按下快进键，一个核心矛盾愈发尖锐：数据要流通，但更怕泄漏。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在今年两会议案上提到，当前数据安全最大的问题并非”没有防护”，而是”防护碎片化”形成的”信息孤岛”。

面对2026年AI技术全面渗透、数据流动边界彻底模糊的新现实，企业的数据防泄漏（DLP）策略该如何顺势而为？本文将结合两会的最新”声音”，为您解读数据安全建设的新风向。

一、 新挑战：当AI开始”干活”，数据边界正在消失

全国政协委员、天娱数科董事长贺晗在两会期间提到，与通用大模型不同，具身智能需要大量”任务级、过程级”的交互数据。这意味着数据不再安静地躺在数据库里，而是要在物理世界的搬运、装配、巡检中高频流动。这种流动带来了全新的泄漏风险。全国人大代表、中国航空工业集团特级卓越工程师田俊霞认为，在保障安全的前提下释放数据价值，关键在于”制度护航、技术赋能和场景驱动”。传统的”老三样”（防火墙、杀毒软件、入侵检测）在AI智能体自主调用API、多系统协同操作的场景下，显得力不从心。

2026年的数据防泄漏，必须从被动防御转向主动感知。正如全国人大代表、中兴通讯党委书记苗伟所建议，要构建公共数据授权运营的”负面清单”，明确运营”禁区”。对企业而言，同样需要厘清：核心算法在哪流？客户隐私谁在碰？生产数据往哪发？

二、 新解方：构建”制度+技术”的双轮驱动

面对”想流通却怕风险”的困境，代表委员们开出的药方高度一致：用体系化思路替代碎片化建设。

1. 制度先行：从”裸奔”到”分级”

全国人大代表、立信会计师事务所首席合伙人朱建弟建议，规范金融数据管理，首先要规范数据采集环节，严禁过度采集；其次要健全数据入表环节，让数据资产价值清晰可见。这与数据防泄漏的理念不谋而合——不知晓资产在哪，就谈不上保护。全国人大代表田俊霞则进一步建议，细化数据分级分类规则，建立”谁提供、谁负责，谁使用、谁守规”的可信共享机制。对于企业来说，2026年的DLP建设起点，不再是买一套软件，而是对核心数据进行一次彻底的”摸家底”与”定级”。

2. 技术升级：让数据”可用不可见”

当数据必须跨出企业边界（如供应链协同、跨境业务），如何确保安全？全国人大代表、中国移动上海公司董事长楼向平建议，探索面向语料数据的安全流通，提供脱敏、去标识化、差分隐私等技术支撑。全国政协委员、普华永道中天会计师事务所首席合伙人李丹也强调，要突破关键技术，推广隐私计算与可信跨境传输。这些技术正是下一代数据防泄漏的核心。通过加密、脱敏和匿名化，让数据在”不可见”的前提下被计算、被使用。即使数据在传输或共享过程中被截获，攻击者看到的也只是一堆无法还原的乱码，这正与合力思腾在数据防泄漏领域的核心服务理念不谋而合。

合力思腾数据防泄漏-守护企业数据资产

合力思腾作为数据防泄漏领域的专业服务商，紧跟两会”体系化建设”的精神，将宏观政策指引转化为可落地的企业级防线。

合力思腾数据防泄漏系统依托智能敏感数据检测模型，深度融合大模型与人工智能技术，通过API接口可与自有DLP产品及其它已建数据安全产品集成，提供高效、精准敏感数据分析与检测能力。

2026年两会为我们描绘了一幅”数据流通与安全并重”的数字经济蓝图，站在新的起点上，合力思腾将继续紧跟国家战略部署，将宏观指引转化为微观动能，做企业在复杂数据流动环境中”看得见、防得住、管得牢”的坚实后盾， 与客户共同迈向更加安全、高效的数字化未来。